だんぜんトーク

コメントありがとうございます。そんな遠くない未来だといいですね。
購買層の分析はすでにAmazon QuickSight等でされてるみたいですね。ネットショップの購入履歴などのデータも活用されてるのではと思います。

実務経験者からのフィードバックありがとうございます。どれも想定してなかったシナリオです。
これらのシナリオは小売業全般の課題と思われますが、今までどう帳じりを合わせてきたのでしょうか。

ダイソーさんに限らずですが、小売業あるあるだと思います💦
起きないお店はないと私は思っています……😢

ダイソーさんのような商品数が多く、棚の数も多いので死角も多く、小さな商品が多かったり単価の低い商品が多いお店はいたずらされてしまうハードルが低いです😭
私はスーパーとドラストの経験がありますが、単価の高い商品は盗難防止タグがつけられていましたが、箱から中身だけを抜き取る形で盗まれたりはしょっちゅうでした。

ダイソーさんのように最高でも1000円ちょっとの製品では、盗難防止タグとそれを検知するゲートをつけた方がたぶん損だと思います……😭

セルフレジ導入されているお店も多いので、悪意がなくともうっかりレジを通らない商品もあるかと思います……。スタッフレジでも人為的ミスがないとは限りませんし……。

人為的ミスや意図的な過不足が出た場合は、（私が働いてたお店では、なので、ダイソーさんがどうかは知りませんが……）商品が破損・ロストしたという事故扱いでした。
帳尻を合わせるということはなく、シンプルに「利益のマイナス」で処理してました。

あと陳列も「季節の商品」のコーナーのような流動的な棚があったり、定期的に配置を変えることでお客さんの飽きを防ぐ、普段と違う商品を手に取ってもらう　といった戦略が使われることが多いです。

ダイソーさんは入荷と廃盤の入れ替わりも激しいですし、同じ商品に見えて工場が違う、原材料や内容量が変わった、みたいな理由で、JANコードの変更も頻繁だと思います。

この模様替えやリニューアルの度にデータを更新するのは人力ではむずかしいかなあ……と素人目に思うので、ここを自動化できる何かしらのシステムが開発されたらいいな～～～AIでなんとかなんないかな？？？🤔　と勝手に思ってます🤔
今のAIは曖昧検索がまだ難しい気がするので、未来的な進歩に期待ですね～！🤭

ざっと問題点を下記にまとめてみました。

• ① ロスや過不足の処理方法
今の処理では「どこで・どの商品で・いつ」ロスが出ているかが見えにくい可能性。→ ロスの可視化・分析が課題。

• ② JANコードの頻繁変更と在庫管理

  • 「同じ商品に見えて工場／原材料／内容量が変わる → JAN変更」
→ 別のデータベースで工場／原材料／内容量を管理。JANは変わらず。

• ③ 模様替え・リニューアルの際のデータ更新

  • 様々な場所でのデータ更新作業の手間→バーコードスキャナー or スマホスキャンで更新の手順を短縮

これらが改善されるとハードルは下がるかもしれませんね。

また、少し調べてみると在庫管理面ではすでに対策を始められているようです。
https://www.relexsolutions.com/jp/news/daiso-to-enhance-demand-forecasting-and-store-and-dc-ordering-with-relex-ja/

意外と今ある問題も時間かからず対策してもらえるかもしれませんね。

おお～、わかりやすいです！！👏
ダイソーさんも独自システムで運用したりと手間とコストをカットして商品に集中できるようにはしてるみたいですよね！

コメントありがとうございます。難しそうですが、一度仕組みを導入すればさまざまな負担が減るので検討する価値はあるのではと思います。
導入される未来が楽しみです。

写真から検索（JAN CODEへの紐付け）はスマホのカメラやGoogleレンズを使ってもうできるみたいですね。

ChatGPTはこんな感じにスマホに話しかけて絞り込めますね：
• 用途：「運動するときに使う」「旅行で便利」
• 特徴：「丸くて小さい」「音がいい」「青っぽい」
• ブランドのヒント：「ロゴがリンゴっぽい」「海外メーカー」
• 価格帯：「1万円くらい」「高級」
• 記憶の断片：「CMで見た」「誰かが持ってた」

商品を絞り込むためにChatGPTが追加で質問もしてくれますね。